概率统计计算公式教学视频_高数叔(概率统计高考解题技巧)

数学建模是用数学方法解决各种实际问题的桥梁，已经渗透到各个领域，发挥着越来越重要的作用。

面对自然科学和工程应用中的问题，大多数人无法开始，但有些人可以在短时间内给出切实可行的解决方案。

区别往往在于控制数学知识的能力不同。

扎实的数学基础是灵活运用数学知识解决实际问题的前提，对数学知识的理解和掌握是一个熟能生巧的过程。

为了回顾过去，学习新的东西，我将整理好的数学知识分享到今天的头条，以利己利人。

概率和统计是高中数学中的重要知识点之一。

本文总结了概率和统计的相关知识点，供读者和朋友参考。

本文包括:概率定义；等待可能事件、相互排斥事件、相反事件、相互独立事件的概率和性质；独立重复试验和随机试验的概念；

常见的分布和性质，如二次分布、几何分布、超几何分布、正态分布等。

常见的数据统计特征，如数学期望、方差和标准差。

1、概率的定义

随机性事件A的概率是频率的稳定值；频率是概率的近似值。

2、等待可能发生事件的概率

如果一个实验中可能有n个结果，所有结果的可能性都是相等的，那么每个基本事件的概率是1/1。

n，若某一事件A包含M个结果，则事件A的概率为P。

(A)=m/n。

3、互斥事件

两个不可能同时发生的事件叫做互斥事件。

如事件A、B互相排斥，然后事件A+B发生。

（A、有一种可能发生在B中)，等于事件A。、分别发生的概率和P，即P(A+B)=P(A)+P(B)。

下面是小编整理的概率统计课程目录：

1题型—事件及概率的运算.mp4

2题型二古典概型.mp4

3题型三条件概率与乘法公式.mp4

4题型四全概率与贝叶斯公式.mp4

5题型五事件的独立性.mp4

6题型六离散型随机变量及其分布.mp4

7题型七常见的离散型随机变量.mp4

8题型八连续型随机变量及其分布.mp4

9题型九常见的连续随机变量.mp4

10题型十二维离散型随机变量.mp4

11题型十一二维连续型随机变量.mp4

12题型十二二维随机变量函数的分布.mp4

13题型十三期望与方差.mp4

14题型十四协方差与相关系数.mp4

15题型十五中心极限定理.mp4

16题型十六抽样分布.mp4

17题型十七矩估计.mp4

18题型十八最大似然估计（离散型总体) .mp4

19题型十九最大似然估计(连续型总体) .mp4

2题型二古典概型.mp4

20题型二十无偏估计.mp4

21附加—区间估计与假设检验.mp4

22附加二方差分析与回归分析.mp4

中心极限定理讲解视频截图：