python量化交易编程自学培训_量化投资策略_股票期货系统开发教程

为自学量化交易，可考虑以下几种方法：

学习基本的数学知识：量化交易是基于某些数学。因此，在学习量化交易之前，建议先学习一些基本的数学知识，如概率统计、微积分、线性代数等。

学习编程语言：Python是目前应用最广泛的量化交易编程语言之一，为了学习量化交易，必须掌握Python编程语言。

因此，建议学习Python的基本语法、对象编程、数据结构等，并使用Python的机器学习和数据分析库。

建立量化交易的知识框架:学习量化交易需要系统地学习知识，了解量化交易理论、交易编程模型等相关领域的文献，掌握股票交易的基础知识。

使用模拟平台进行实验和测试：仅仅掌握理论并不能使你成为一个成功的量化交易者。因此，在学习之后，我们应该在真实的市场数据之前探索和测试历史数据集中的交易策略，以迭代和优化我们所学到的知识。

学习和实践机器学习、深度学习和数据分析算法：利用数据分析技术和算法挖掘股市的内部规律，为交易提供更稳定的信息。

一些学习量化交易的资源如下:

1。国内互联网上有影响力的金融网站上会有股票相关文章。

2.R语言、Python、MATLAB等编程语言的相关论文资料可以通过谷歌找到。

3.可以积极参与交流学习，提升自己。在中国，有一些社区和线上直播课程平台进行线下交流，如魔镜量化。

以下是小编精心整理的python量化交易课程目录，希望对您有所帮助：

00开发环境部署

01量化投资介绍(上)

02量化投资介绍(中)

03量化投资介绍(下)

04python基础(上)

05python基础(中) 

06python基础(下)

07pandas基础(上) 

08pandas基础(中) 

09pandas基础(下)

10择时策略框架(一) (上) 

11择时策略框架(- -) (下) 

12择时策略框架(二) (上) 

13择时策略框架(二) (中)

14择时策略框架(二) (下)

15选股策略框架(- -). 上

16选股策略框架(- -) 中

17选股策略框架(- -)下

18选股策略框架(二). 上

19选股策略框架(二)中

20选股策略框架(二) 下

21实盘交易(上) 

22实盘交易(中) 

23实盘交易(下) 

24人工智能与量化投资(上)

25人工智能与量化投资(下) 

部分教学资料：

现在是开始享受编程的时候了”。本章将介绍如何借助一门计算机能够理解的语言

Python来对计算机进行控制。这里没什么特别难以理解的内容，如果读者了解一

些计算机基本的工作原理，就能跟着例子自己试着去做。本书会从极其简单的内容开始，对基础

知识进行详细的介绍。不过，由于Python是一门非常强大的语言，所以读者很快就可以完成- -些

相当高级的工作了。

首先本章会介绍如何得到所需的软件,然后讲-点点算法及其主要的组成。在这部分内容中，

会有大量简短的例子(大多数只用了简单的算术)，读者可以自己在Python的交互式解释器(参

见1.2节)中一试身手。读者可以学习到变量(variable). 函数(function) 和模块(module), 在

介绍了这些主题后，将讲解如何编写和运行大型的程序。最后，本章将讲述字符串(string) 的

内容，它在几乎所有Python程序中都是很重要的。

视频教程截图：