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10个Python编程技巧和技巧，初学者可以遵循。

Python编程是一种具有多种动态特性的面向对象的高级语言。从Web开发和科学计算到人工智能和数据科学，它被广泛使用。

作为一名初学者，你可能会发现Python中有多少功能和模块是不可抗拒的。你从哪里开始？学习最重要的是什么？

本文将与您分享Python初学者的10个最佳提示和技巧。这样可以帮助你从正确的角度编写更好的Python代码。

使用集成开发环境

最初，采用了良好的集成开发环境。(IDE)很重要。

IDE是一种为软件开发提供全面开发环境的软件应用程序。

IDE通常配备代码编辑器、编译器或解释器和调试器。它们也可用于工程管理、版本控制和其它任务。使用IDE可大大提高您的工作效率，缩短开发时间。

Python的IDE有很多，比如PyCharm。、VisualStudioCode和Atom。选一个最适合自己需求和偏好的。

使用PEP8作为风格指南。

PEP8是Python代码的官方风格指南。这是由Python的创建者GuidovanRossum编写的。

为了便于阅读和维护，PEP8提供了关于如何格式化代码的指南。

遵守PEP8并不是强制性的，但是强烈建议这样做。遵循PEP8会使你的代码更加一致，更容易阅读。

这也会让别人更容易为你的项目做出贡献。

使用虚拟环境

虚拟化环境是一个独立的Python环境，允许您在其它Python项目中独立安装包和依赖项目。

强烈推荐使用虚拟环境，特别是在您处理多个Python项目时，有不同的依赖项。

虚拟化的环境使你的项目相互隔离，避免依赖冲突变得容易。

使用版本控制

版本控制是一个跟踪文件随时间变化的系统。它用于跟踪不同版本的代码，并允许许多开发人员同时在同一个代码库中工作。

Git是Python项目中最受欢迎的版本控制系统。这是一个免费的开源分布式版本控制系统。

学习基本数据类型5.

Python有很多内置的数据类型，如整数、浮点、字符串和列表。了解这些数据类型以及如何使用它们非常重要。

Python除了基本的数据类型外，还有一些先进的数据类型，如字典、集合和元组。

这类数据很有用，你也应该了解它们。

学会使用函数

函数是一种将相关代码组合在一起的方法。它们是可重用的代码片段，可以从程序的其它部分调用。

Python中的函数很重要，你应该学会如何有效地使用它们。除内置函数外，您还可以创建自己的定制函数。

学会使用模块

该模块包含Python文件，可以在其它Python文件中导入和使用。该模块是组织和重用代码的好方法。

从字符串操作到网络编程，Python附带了许多标准库模块。这类模块提供了广泛的功能。

除标准库外，还可以使用许多第三方模块。

使用面向对象编程。

Python是一种面向对象的语言。这意味着你可以创建一个对象并调用这些对象。

面向对象编程是一个强大的编程范式，可以帮助你编写更好的代码。学习面向对象的编程以及如何有效地使用它是值得的。

你可以看看我之前写的关于Python面向对象概念的文章:你需要理解的Python核心概念-对象。

学会使用异常

程序执行过程中可能发生的异常事件。它们可能是由于代码中的错误或意外输入造成的。

try-except块可用于Python处理异常。

学习如何正确处理异常非常重要，这样你的程序就可以优雅地从错误中恢复过来。

十.编写单元测试

单元化测试是一种小型、独立的测试，用于测试代码中的特定功能。它们是保证您的代码按预期工作的好方法。

对你的代码编写单元进行测试通常是个好主意。这样可以帮助你尽早发现错误，更容易重构代码。

遵循这些提示将有助于您更好地编写Python代码。但最重要的是刚刚开始并且继续练习。您的代码越多，您的代码就越好。

以下是小编精心整理的python课程目录，希望对您有所帮助：

01实用主义学Python网络与爬虫(完结)

0.课程适用说明

1.如何监测GitHub项目更新并自动J开网页

2.如何快速对比多个库的数值

3.如何实现发送新库提醒到手机

4.如何实时监测某微博数据

5.如何在知呼上自动互粉.

6.如何爬取某时段微博数据

02实用主义学Python图形界面开发(完结)

0.课程使用说明

1.如何做一一个展示隐藏文件的小具

2.如何做一个压缩图片的小具

3.如何实现实时网速监测

4.如何做一个脚本运行的小具

5.如何做一个倒计时小具

6.如何做一个定时脚本运行器(上+下)

03实用主义学Python人工智能(完结)

0.课程使用说明

1.手工实现一个简单的鸢尾花分类器

2.使用scikit-learn的kNN分类算法实现驾尾花分类

3. kNN算法的超参数对骂尾花分类的影响

4.使用sklearn的线性回归算法实现房价预测

5.房价预测的可视化线性模型

6.比较多种算法的驾尾花分类准确率

7.使用交叉验证对骂尾花分类模型进行调参

8.使用特征预处理提升房价预测模型的性能

04实用主义学Python脚本(完结)

0.课程使用说明

1.如何用Python模糊搜索文件

2.如何实现文件自动归类?

3.如何自动解压并删除压缩包

4.如何定制群发微信消息

5.如何让程序持续正常运行

6.如何自动拉微信群

7.如何用面向对象实现切换工作空间

8.如何实现稍后阅读提醒

9.如何定制快捷键输入

05实用主义学Python数据分析(完结)

00.课程使用说明

01.比较共享单车每季度的平均骑车时间

02.比较共享单车各类用户的平均骑行时间趋势

03.比较共享单车各用户类别的比例

04.统计共享单车不同用户类别骑行时间直方图

05.统计共享单车各类用户的季度骑行时间的分组柱状图

06.比较咖啡店各类饮品的数量与热量

07.分析电子游戏在各国的销量并使用堆叠柱状图呈现

08.分析神奇宝贝的变量关系数据

09.分析不同手机操作系统的流量使用情况

10.分析股票行情数值

11.按年度和地区分析全球幸福报告

12.幸福指数的等级分析

视频教程截图：