概率统计在考研中每个人的目标都是不丢分或者基本不丢分,但是每年的实际情况并非如此,主要原因是:
1、概率论和数理统计学的特点是概念多、公式多、综合应用多,尤其是统计部分。同时,它与高等数学密切相关。例如,连续随机变量需要在计算概率、期望、方差、协方差和相关系数时使用积分。
很多考生因为积分计算不及格而不得分。
2、试卷结束时,有些学生根本没有时间做两个大答案,或者之前的试题做得不好,导致心态崩溃,影响最终概率统计问题的正常答案。这就要求每个人都要快速做题,同时规划答题时间。
因此,我们必须加强高等数学中积分的计算能力。让我们整理一下概率论和数学统计章节中的重点和难点,帮助学生获得高分:
第一章:随机事件和概率。本章的核心内容是概率的基本计算。学习加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式和贝叶斯公式的综合应用。
第二章:随机变量及其分布,本章重点关注分布函数的性质;离散随机变量的分布规律和分布函数以及连续随机变量的概率密度函数和分布函数;常见的离散和连续随机变量的分布;一维随机变量函数的分布。
第三章:多维随机变量的分布,这部分二维随机变量的联合分布,边缘分布,条件分布,计算二维随机变量的简单函数分布,判断随机变量的独立性,都是考试的重点和难点。
第四章:本章可将随机变量的数字特征与数学统计相结合,考生要给予足够的重视和关注。
掌握随机变量的数字特征:数学期望(平均值)、方差、标准差的定义及其性质、数学期望、协方差、随机变量函数相关系数的性质及公式。
第五章:考试冷门章节
第6章:数理统计,本章是数理统计的基石,重点关注三大分布及相关内容。
第七章参数估计,参数估计是统计的基本方法,矩估计和极大似然估计是考试的重大考点,每年都要参加考试,经常以回答问题的形式参加考试,形式相对固定。
下面是小编精心整理的浙大第四版《概率论与数理统计》pdf电子课本部分目录,考研的同学快跟着学起来吧:
第一章概率论的基本概念
1随机试验
2样本空间.随机事件
3频率与概率
4等可能概型(古典概型)
5条件概率
6独立性
小结
习题
第二章随机变量及其分布
1随机变量
2离散型随机变量及其分布律
3随机变量的分布函数
4连续型随机变量及其概率密度
5随机变量的函数的分布
小结
习题
第三章多维随机变量及其分布
1二维随机变量
2边缘分布
3条件分布
4相互独立的随机变量
5两个随机变量的函数的分布
小结
习题
第四章随机变量的数字特征
数学期望
浙大第四版《概率论与数理统计》pdf电子课本截图:
| 浙大第四版《概率论与数理统计》pdf电子课本 阿里网盘 课程大小:0.00字节 |
提取码:**** (购买后可见) |
下载 |