高数叔信号与系统教学视频网课自学百度云资源(2小时速成)

第一，信号的概念

消息(message)：经常把各种来自外界的报道称为消息。

信息(information)：消息中有意义的内容通常被称为信息。

信号(signal)：信号是反映信息的各种物理量，是系统为实现通信而直接处理和转换的对象。

信号是信息的表现形式，信息是信号的具体内容。

信号是信息的载体，信息是通过信号传递的。

第二，系统的概念

系统(system)指几个相互关联的事物组合在一起，形成具有特定功能的整体。

描述和分类1.2信号

第一，描述信号

1、数学描述：使用特定的数学表达式，将信号描述为一个或多个自变量函数或序列。

2、波描述：根据函数自变量的变化关系，绘制信号的波形。

“信号”和“函数”这两个词通常是相互通用的。

第一节课讲的内容不多，主要是介绍信号和系统的大致内容，以及考试中经常考的知识点。

在第一章中，信号和系统有一个特殊的描述信号和系统的语言，以及一整套有力的分析信号和系统的方法，因为信号和系统的概念出现在各个领域。

这种语言和方法可以很好地应用于这些领域需要解决的问题。

本章从引入信号和系统的数学描述及其表达开始，构建了这样一个分析系统。

一是连续时间和离散时间。

在数学上，信号可以代表一个或多个变量的函数。

举例来说，语音信号可以代表声压随时间变化的函数。

一张黑白照片可以用亮度随二维空间变量变化的函数来表示。

然而，本书的讨论范围仅限于单个变量的函数。

为了方便起见，自变量通常在讨论中用时间来表示。

然而，在一些特定的应用中，自变量不一定是时间。

整本书将考虑两种基本类型的信号:连续时间信号和离散时间信号。

在前一种情况下，自变量是连续可变的，因此信号在自变量的连续值上有定义；后者只定义在离散时间点，即自变量只取在一组离散值上。

为了区分这两种类型的信号，我们用t表示连续时间变量，用n表示离散时间变量。

此外，连续时间信号由圆括号()包括自变量，而离散时间信号由方括号[]表示。

如果用图表表示信号很有用，也可以。

需要注意的是，离散时间信号x[n]只有在自变量的整数值上才有定义，离散时间信号x[n]图表也是为了强调这一点，有时候为了强调这一点，简单地称X。

这是一个离散时间序列。

[例1.2.判断以下信号是否为周期信号，如果是，确定其周期。

（1）f1(t)=sin2t+cos3t（2）f2(t)=cos2t+sinπt解：

两个周期信号x(t)，y(t)它们的周期分别是T1和T2，如果它们的周期比T1/T2有理数，那么它们和信号x(t)+y(t)这仍是一个周期信号，它的周期是T1和T2的最小公倍数。

(1)sin2t是一个周期信号，它的角频和周期分别是ω1=2rad/s，T1=2π/ω1=πscos3t是一个周期信号，

它的角频和周期分别是ω2=3rad/s，T2=2π/ω2=(2π因为T1/T2=3/2是有理数，所以f1(t)这是一个周期信号，它的周期是T1和T2的最小公倍数。

(2)cos2t和sinπT的周期分别为T1=πs，T2=2s，因为T1/T2是无理数，所以f2(t)非周期信号。

结论：①连续性的正弦信号必须是周期信号，而正弦序列不一定是周期序列。

②两个周期信号之和不一定是周期信号，而两个周期序列之和必须是周期序列。

第二，信号能量和功率

信号可以看作是随时间变化的电压或电流，信号f(t)1欧姆电阻上的瞬时功率为|f(t)|2，时间间隔消耗的总能量和平均功率分别定义为：

能量信号：信号总能量为有限值，信号平均功率为零。

功率信号：平均功率为有限值，信号总能量为无限大。

在物理系统中，我们知道如何解决信号的能量和功率。

对于信号，戴氏也有解决信号的能量和功率的方法。

由于模型的相似性，信号的能量和功率可以通过类比来解决。

对于连续时间信号，如果x（t）它是一个周期信号，寻求连续时间周期信号x。

（t）能量是对X（t）从负无穷大到正无穷大，对x进行无穷大（t）模具的平方积分，显然结果是无限的，对于连续时间周期信号x，（t）功率是在一个周期内对x的。

（t）模具8的平方积分再除以周期T。

同样，对于离散时间信号x[n]能量和功率的求法差不多，只是把积分换成求和的形式。

三是自变量的变化

信号和系统分析中一个非常重要的概念是信号转换的概念。

本节只关注几个非常有限但非常重要的最基本的信号变化，这些变化只涉及自变量的简单变化，即时间轴的变化。

信号的基本运算一、信号的基本运算＋、－、×计算两个信号f1(·)和f2(·)＋、－、×指两个信号值在同一时间对应加减乘。

信号和系统的几个基本性质可以引入这些基本的信号变化。

1：时间移动。

将离散时间信号表示为x[n]并且进行时移的x[n-n0](n0是常数)，这两个信号在形状上是完全相同的，但在位置上是相互移位的，在连续时间信号域内有x。

（t）并且进行时移的x（t-t0(t0是常数)，这里的x（t-t0)代表一个x延迟为t0(如果t0为正)（t），或代表xx超前为t0(如果t0为负)（t），意味着时间的平移，或者提前，或者延迟，在形状上没有变化。

但需要注意的是，无论自变量t前面的系数是否为1，时间t的时间移动和离散时间信号都是一样的。

2.尺度变换(横坐标展缩)将f(t)→f(at)，称为对信号f(t)尺度变换。

如果是a>1，则沿横坐标压缩波形；如果是01则f；(at)将f(t)由于ff，波形沿时间轴压缩到原来的1/a对离散信号，(ak)只有当ak是整数时才有意义，当尺度变换时，一些信号可能会丢失。

所以一般不做波形的尺度变换。

下面是小编整理的电子信息专业课程目录：

课时一信号与系统mp4

课时二连续系统的时域分析mp4

课时三离散系统的时域分析.mp4

课时四傅里叶变换及系统的频域分析mp4

课时五S域分析mp4

课时六Z域分析.mp4

课时七系统函数mp4

课时八系统状态变量分析mp4

高数叔信号与系统复习要点pdf

散系统的时域分析讲解视频截图：