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Python科学计算三维可视化视频教程讲解目录


mlab对Numpy建立可视化过程:

1.建立数据源

2.使用Filter(可选)3.添加可视化模块

3D绘图函数-Points3d()函数形式:

points3d(x, y, zZ...)

points3d(x, y, z, S, ...)

points3d(x, y, z, f, ...)

x,y,z表示numpy数组、列表或者其他形式的点三维坐标

s表示在该坐标点处的标量值

f裱示通过函数f(x, y,z)返回的标量值


第二单元TVTK管线与数据加载-1.mp4

第二单元TVTK管线与数据加载-2.mp4

第二单元TVTK管线与数据加载-3.mp4

第二单元TVTK管线与数据加载-4.mp4

第九单元Traits基础-1.mp4

第九单元Traits基础-2.mp4

第九单元Traits基础-3.mp4

第九单元Traits基础-4.mp4

第九单元Traits基础-5.mp4

第○周三维可视化之前奏.mp4

第六单元Mlab基础-1.mp4

第六单元Mlab基础-2.mp4

第六单元Mlab基础-3.mp4

第六单元Mlab基础-4.mp4

第六单元Mlab基础-5.mp4

第六单元Mlab基础-6.mp4

第六单元Mlab基础-7.mp4

第七单元Mayavi可视化实例-1.mp4

第七单元Mayavi可视化实例-2.mp4

第七单元Mayavi可视化实例-3.mp4


Python科学计算三维可视化视频教程截图


Python科学计算三维可视化视频教程Python编程零基础入门到实战网络爬虫课程

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