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课程目录


01理论分析:性能优化,有哪些衡量指标?需要注意什么? .mp4

02理论分析:性能优化有章可循,谈谈常用的切入点.mp4

03深入剖析:哪些资源,容易成为瓶颈?.mp4

04工具实践:如何获取代码性能数据? .mp4

05工具实践:基准测试JMH,精确测量方法性能.mp4

06案例分析:缓冲区如何让代码加速.mp4

07案例分析:无处不在的缓存,高并发系统的法宝.mp4

08案例分析:Redi 如何助力秒杀业务.mp4

09案例分析:池化对象的应用场景.mp4

10案例分析:大对象复用的目标和注意点.mp4

11案例分析:如何用设计模式优化性能.mp4

12案例分析:并行计算让代码“飞”起来.mp4

13案例分析:多线程锁的优化.mp4

14案例分析:乐观锁和无锁.mp4

15案例分析:从BIO到NIO,再到AIO.mp4

16案例分析:常见Java 代码优化法则.mp4

17高级进阶:JVM如何完成垃圾回收? .mp4

18高级进阶:JIT如何影响JVM的性能?.mp4

19高级进阶:JVM常见优化参数.mp4

20 SpringBoot服务性能优化.mp4

21性能优化的过程方法与求职面经总结.mp4


课程讲义


合理的做法,是从统计数据中找到一些规律,比如上面所提到的平均响应时间、TP值等

甚至是响应时间分布的直方图,帮助我们评估性能质量


课程视频部分截图


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Java性能优化实战21讲
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