课程目录
01理论分析:性能优化,有哪些衡量指标?需要注意什么? .mp4
02理论分析:性能优化有章可循,谈谈常用的切入点.mp4
03深入剖析:哪些资源,容易成为瓶颈?.mp4
04工具实践:如何获取代码性能数据? .mp4
05工具实践:基准测试JMH,精确测量方法性能.mp4
06案例分析:缓冲区如何让代码加速.mp4
07案例分析:无处不在的缓存,高并发系统的法宝.mp4
08案例分析:Redi 如何助力秒杀业务.mp4
09案例分析:池化对象的应用场景.mp4
10案例分析:大对象复用的目标和注意点.mp4
11案例分析:如何用设计模式优化性能.mp4
12案例分析:并行计算让代码“飞”起来.mp4
13案例分析:多线程锁的优化.mp4
14案例分析:乐观锁和无锁.mp4
15案例分析:从BIO到NIO,再到AIO.mp4
16案例分析:常见Java 代码优化法则.mp4
17高级进阶:JVM如何完成垃圾回收? .mp4
18高级进阶:JIT如何影响JVM的性能?.mp4
19高级进阶:JVM常见优化参数.mp4
20 SpringBoot服务性能优化.mp4
21性能优化的过程方法与求职面经总结.mp4
课程讲义
合理的做法,是从统计数据中找到一些规律,比如上面所提到的平均响应时间、TP值等
甚至是响应时间分布的直方图,帮助我们评估性能质量
课程视频部分截图
| Java性能优化实战21讲 阿里网盘 课程大小:0.00字节 |
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