直到1989年荷兰人GuidovanRossum(以下简称Guido)发明了一种面向对象的解释性编程语言(后续会议),并将其命名为Python,Python才赋予了它一种编程语言的含义。
图1Python图标图标
谈到Python,它的诞生是非常戏剧性的,根据Guido的自述记载,Python语言是他在圣诞节期间开发出来的,之所以选择Python作为编程语言的名字,
是因为Guido是一个忠实的粉丝,叫做MontyPython戏剧团体。
看起来Python是“不经意间”开发出来的,但并不比其他编程语言差。自1991年首次公开发行以来,Python在2004年的使用率呈线性增长,不断受到编程人员的欢迎和喜爱;
2010年,Python在2010年获得TIOBE语言冠军;2017年,Python在2017年IEESpectrum发布的编程语言排行榜上名列前茅。直到现在(2021年8月),根据TIOBE排行榜的显示,Python已经上升。
Python语言的特点
Python与其他编程语言相比,具有以下特点。
简单易学易学的Python
许多初学者经常问:“编程是零基础的,你能学习Python吗?”当然,计算机基础越好,学习任何新的编程语言就越有利,但如果你学习编程语言是零基础,就不用担心了。
就我个人而言,Python作为学习编程的入门语言是完美的,与其它编程语言(如Java)相比,Python最大的优点就是非常容易上手。
举例来说,如果使用Java来实现一个功能需要100行代码,那么使用Python可能只需要20行。
有人可能会问,用C语言作为入门语言不好吗?就目前的就业形势而言,仅仅掌握C语言是很难找到高薪工作的,而掌握Python则不同。
而且,在使用其它编程语言编程时(例如C)、C++),您需要时刻关注数据类型、内存溢出、边界检查等问题。另一方面,Python不需要它,因为它已经帮助你在底层实现它——一个处理它。
2>Python功能强大。
Python强大的功能是许多用户支持Python的最重要原因,Python可以通过扩展模块轻松完成,从字符串处理到复杂的3D图形编程。
事实上,Python的核心模块已经提供了足够强大的功能,很多功能强大的操作都可以通过Python精心设计的内置对象来完成。
另外,Python的社区也非常发达,即使是一些小众的应用场景,Python也经常有相应的开源模块来提供解决方案。
Python是一种解释性语言。
根据程序的执行方式,编程语言可分为编译和解释两种,典型的编译语言包括C。.C++等等。解释性语言包括Java、Python等。与编译语言相比,解释语言最大的优点是可移植性强。
也就是说,Python具有很好的跨平台特性。
Python是面向对象的编程语言。
Python不仅支持面向过程编程,还支持面向对象编程。在“面向过程”语言(如C语言)中,程序只是由可重用代码的函数构建的;在“面向对象”语言(如C++)中,程序是由数据和功能组成的对象构建的。
与其他面向对象的编程语言(如C++和Java)相比,Python是一个非常强大和简单的面向对象编程方法。
此外,Python还具有开源、可扩展性好等特点。基于上述特点,Python广泛应用于人工智能、图像处理、Web应用开发、自动化运维、网络爬虫等领域。
选择Python版本
自发布以来,Python已经经历了三个大版本,即:
Python33个版本.0是一次重大升级,Python33是为了避免引入历史包袱。.没有考虑Python2.X的兼容性,这也导致Python2长期存在。.用户不愿升级到Python3.0。
此外,造成这种情况的另一个原因是,Python2将现有应用程序从.迁移到Python3.x是一个很大的挑战。虽然有2to3等工具可以自动转换代码(后续会介绍),但不能保证转换后的代码100%正确。
此外,如果不进行人工修改,转换后的代码性能可能不如转换前。因此,将现有的复杂代码库迁移到Python3.有些公司不能承担这些费用,因为x上可能需要付出巨大的精力和成本。
现在,据统计,Python2是用来的。.开发者仍然占63.7%,而Python3.36.3%的用户使用Python2.X的用户仍然占大多数。Python创始人于2014年宣布将Python2.7的支持时间延长至2020。
初学者应该怎样学习Python?
对于初学者来说,我们要做的就是专注于Python,明确学习重点,把握学习节奏,从简单到深入循序渐进地学习。根据我多年的学习和工作经验,编程语言的学习分为以下三个步骤。
不管你有没有编程基础,都可以对比一下。
多实践,积累代码量
任何编程语言都涵盖广泛的知识,从基本的变量赋值、条件循环、文件操作、并发编程等。但是,不要等到所有的知识点都学完了才开始练习,因为到时候你会发现你已经忘记了之前最后记住的所有知识。
学编程,非常讲究实战,没有捷径可走,越早练习,越勤奋,学习效果越好。
时刻注意代码规范
学习编程语言,在追求快速高效的同时,每种编程语言都有必要的编码规范,不可忽视。
如果你想成为一名优秀的程序员,你应该从一开始就刻意培养你的编程规范。比如你刚开始写代码的时候,不要把原来多行的代码都写在一行,也不要随便用a。、b、c等字母作为变量的名称。
三是开发经验是必不可少的
要真正掌握Python(或其他编程语言),拥有大中型产品的开发经验是必不可少的,它会让你站得更高,看得更远。
举例来说,我们几乎每天都在使用搜索引擎,但是你知道一个搜索引擎的服务器端实现了。
比如我们几乎每天都在使用搜索引擎,但是你知道一个搜索引擎的服务器端是否实现了吗?
这是一个典型的面向对象设计,需要定义一系列相关的类和函数,综合考虑产品需求、代码复杂度、效率和可读性,同时上线后进行各种优化。
以下是小编精心整理的python课程目录,希望对您有所帮助:
001_使用GitHub进行协作作业
001_使用GitHub进行协作
002_配置本地运行开发环境
002配置本地运行开发环境2
003_ HelloPython_ _001期
004_控制流程_001期
005_数据容器001期
006_函数_001期
007.模块_001期
008_异常处理001期
009_标准库001期
010_第三方库001期
011_实战演练1_ 001期
012_实战演练2_ 001期
013_实战演练3_ 001期
014_总结拓展001期
部分教学资料:
学习目的:
Git是当今最好的版本控制软件,在软件工程中常被用来管理代码仓库(repository) ,对多人协作非常友好。
Github是基于Git的现今最好的在线协作平台,几乎是所有程序员都会使用的项目或代码托管平台,大多数人选择在GitHub上公开自己的项目或者代码,在,上面可以找到很
多优秀的开源项目。我们今后的作业交付都会基于Github ,所以我们要先学会Github的基本使用。
视频教程截图:
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