python新手入门零基础自学教程全套(代码编程教学大全)

直到1989年荷兰人GuidovanRossum(以下简称Guido)发明了一种面向对象的解释性编程语言(后续会议)，并将其命名为Python，Python才赋予了它一种编程语言的含义。

图1Python图标图标

谈到Python，它的诞生是非常戏剧性的，根据Guido的自述记载，Python语言是他在圣诞节期间开发出来的，之所以选择Python作为编程语言的名字，

是因为Guido是一个忠实的粉丝，叫做MontyPython戏剧团体。

看起来Python是“不经意间”开发出来的，但并不比其他编程语言差。自1991年首次公开发行以来，Python在2004年的使用率呈线性增长，不断受到编程人员的欢迎和喜爱；

2010年，Python在2010年获得TIOBE语言冠军；2017年，Python在2017年IEESpectrum发布的编程语言排行榜上名列前茅。直到现在(2021年8月)，根据TIOBE排行榜的显示，Python已经上升。

Python语言的特点

Python与其他编程语言相比，具有以下特点。

简单易学易学的Python

许多初学者经常问：“编程是零基础的，你能学习Python吗？”当然，计算机基础越好，学习任何新的编程语言就越有利，但如果你学习编程语言是零基础，就不用担心了。

就我个人而言，Python作为学习编程的入门语言是完美的，与其它编程语言(如Java)相比，Python最大的优点就是非常容易上手。

举例来说，如果使用Java来实现一个功能需要100行代码，那么使用Python可能只需要20行。

有人可能会问，用C语言作为入门语言不好吗？就目前的就业形势而言，仅仅掌握C语言是很难找到高薪工作的，而掌握Python则不同。

而且，在使用其它编程语言编程时(例如C)、C++)，您需要时刻关注数据类型、内存溢出、边界检查等问题。另一方面，Python不需要它，因为它已经帮助你在底层实现它——一个处理它。

2>Python功能强大。

Python强大的功能是许多用户支持Python的最重要原因，Python可以通过扩展模块轻松完成，从字符串处理到复杂的3D图形编程。

事实上，Python的核心模块已经提供了足够强大的功能，很多功能强大的操作都可以通过Python精心设计的内置对象来完成。

另外，Python的社区也非常发达，即使是一些小众的应用场景，Python也经常有相应的开源模块来提供解决方案。

Python是一种解释性语言。

根据程序的执行方式，编程语言可分为编译和解释两种，典型的编译语言包括C。.C++等等。解释性语言包括Java、Python等。与编译语言相比，解释语言最大的优点是可移植性强。

也就是说，Python具有很好的跨平台特性。

Python是面向对象的编程语言。

Python不仅支持面向过程编程，还支持面向对象编程。在“面向过程”语言(如C语言)中，程序只是由可重用代码的函数构建的；在“面向对象”语言(如C++)中，程序是由数据和功能组成的对象构建的。

与其他面向对象的编程语言(如C++和Java)相比，Python是一个非常强大和简单的面向对象编程方法。

此外，Python还具有开源、可扩展性好等特点。基于上述特点，Python广泛应用于人工智能、图像处理、Web应用开发、自动化运维、网络爬虫等领域。

选择Python版本

自发布以来，Python已经经历了三个大版本，即：

Python33个版本.0是一次重大升级，Python33是为了避免引入历史包袱。.没有考虑Python2.X的兼容性，这也导致Python2长期存在。.用户不愿升级到Python3.0。

此外，造成这种情况的另一个原因是，Python2将现有应用程序从.迁移到Python3.x是一个很大的挑战。虽然有2to3等工具可以自动转换代码(后续会介绍)，但不能保证转换后的代码100%正确。

此外，如果不进行人工修改，转换后的代码性能可能不如转换前。因此，将现有的复杂代码库迁移到Python3.有些公司不能承担这些费用，因为x上可能需要付出巨大的精力和成本。

现在，据统计，Python2是用来的。.开发者仍然占63.7%，而Python3.36.3%的用户使用Python2.X的用户仍然占大多数。Python创始人于2014年宣布将Python2.7的支持时间延长至2020。

初学者应该怎样学习Python？

对于初学者来说，我们要做的就是专注于Python，明确学习重点，把握学习节奏，从简单到深入循序渐进地学习。根据我多年的学习和工作经验，编程语言的学习分为以下三个步骤。

不管你有没有编程基础，都可以对比一下。

多实践，积累代码量

任何编程语言都涵盖广泛的知识，从基本的变量赋值、条件循环、文件操作、并发编程等。但是，不要等到所有的知识点都学完了才开始练习，因为到时候你会发现你已经忘记了之前最后记住的所有知识。

学编程，非常讲究实战，没有捷径可走，越早练习，越勤奋，学习效果越好。

时刻注意代码规范

学习编程语言，在追求快速高效的同时，每种编程语言都有必要的编码规范，不可忽视。

如果你想成为一名优秀的程序员，你应该从一开始就刻意培养你的编程规范。比如你刚开始写代码的时候，不要把原来多行的代码都写在一行，也不要随便用a。、b、c等字母作为变量的名称。

三是开发经验是必不可少的

要真正掌握Python(或其他编程语言)，拥有大中型产品的开发经验是必不可少的，它会让你站得更高，看得更远。

举例来说，我们几乎每天都在使用搜索引擎，但是你知道一个搜索引擎的服务器端实现了。

比如我们几乎每天都在使用搜索引擎，但是你知道一个搜索引擎的服务器端是否实现了吗？

这是一个典型的面向对象设计，需要定义一系列相关的类和函数，综合考虑产品需求、代码复杂度、效率和可读性，同时上线后进行各种优化。

以下是小编精心整理的python课程目录，希望对您有所帮助：

001_使用GitHub进行协作作业

001_使用GitHub进行协作

002_配置本地运行开发环境

002配置本地运行开发环境2

003_ HelloPython_ _001期

004_控制流程_001期

005_数据容器001期

006_函数_001期

007.模块_001期

008_异常处理001期

009_标准库001期

010_第三方库001期

011_实战演练1_ 001期

012_实战演练2_ 001期

013_实战演练3_ 001期

014_总结拓展001期

部分教学资料：

学习目的:

Git是当今最好的版本控制软件，在软件工程中常被用来管理代码仓库(repository) ,对多人协作非常友好。

Github是基于Git的现今最好的在线协作平台，几乎是所有程序员都会使用的项目或代码托管平台，大多数人选择在GitHub上公开自己的项目或者代码，在，上面可以找到很

多优秀的开源项目。我们今后的作业交付都会基于Github ,所以我们要先学会Github的基本使用。

视频教程截图：