零基础入门自学python量化交易编程(Python量化交易实战培训干货)

相当一部分Python的学习者是针对爬虫的。因为爬虫可以帮助你解决工作和生活中的许多问题，节省你的生命。然而，Python还有一个神秘而有趣的应用领域，那就是量化交易。

量化交易是用数学模型代替人的主观判断来制定交易策略。策略的计算和验证通常是在计算机程序的帮助下进行的，程序通常是根据策略设置的规则直接自动交易的。

Python在量化领域得到了广泛的应用，因为它开发方便，工具库丰富，特别是科学计算的支持。市场上也有许多定量平台支持Python语言。

通过这些平台，您可以很容易地实现您的交易策略、验证甚至连接交易系统（由于政策原因，许多交易接口现在已经暂停）。

目前国内几个知名平台:

优矿uqer.joinquantio聚宽.com米篮ricequantcom.com

国外知名平台：

quantopian.com

Python可用于战略开发。

在股票市场投资中，量化交易以其独特的魅力逐渐被技术和基本面所认可。然而，由于其高专业门槛，量化投资的主要群体集中在私募股权群体或专业投资银行机构。普通个人投资者如何进行量化交易？

除了一定数量的资本和金融交易基础外，我们还需要掌握一种专业的编程语言来进行战略研发。这里必须提到定量战略开发语言Python编程语言。国内许多定量交易平台都使用python作为定量交易开发语言。

Python量化交易是用数学模型代替人的主观判断来制定交易策略。策略的计算和验证通常是在计算机程序的帮助下进行的，程序通常是根据策略设置的规则直接自动交易的。

由于Python开发方便，工具库丰富，特别是科学计算支持强大，目前广泛应用于量化投资领域，市场上有许多量化平台支持Python语言。

以下是小编精心整理的python量化交易课程目录，希望对您有所帮助：

第一部分

1.课程准备与数据来源mp4

2.均值回归概念」^绍.mp4

3.均值回归的数据研究.上.mp4

4.均值回归的数据研究-下mp4

5.均值回归的历史数据统计程序.mp4

6.均值回归的历史数据统计结果分析.mp4

7编写简单的策略进行测试.mp4

第二部分

10订单不平衡与平均成交价均值回归-下截取视频mp4

1模型7简单的线性模型y=wx+b截取视频mp4

12.模型二:朴素贝叶斯mp4

13.模型三-支持向量机SVM,随机森林RE.mp4

14模型五:隐马尔科夫HM (官网未见模型四)截取视频mp4

15编写简单的策略进行测试.mp4

8订单不平衡与平均成交价均值回归-上.mp4

9订单不平衡与平均成交你均值回归-中.mp4

第三部分

16.高频C+. +实盘策略编写:均值回复上截取视频.mp4

17.高频C+ +实盘策略编写:均值回复下(1)截取视频.mp4

18.高频C+ +实盘策略编写:预测策略上.mp4

19.高频C+ +实盘策略编写:预测下.mp4

20.结束语mp4

视频教程截图：